Die Diagnose einer interstitiellen Lungenerkrankung (ILD) kann schwierig sein, insbesondere im Frühstadium, wenn Lungenfunktionstests (pulmonary function tests, PFTs) nur geringfügige Veränderungen zeigen. Um die Effektivität einer frühen Diagnose zu verbessern, wollten Forscher das Potenzial einer auf Künstlicher Intelligenz (KI) basierenden Software zur Unterstützung von Lungenfachärzten bei der Analyse von PFT-Ergebnissen evaluieren.
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